9月20晚，第五届全球重大挑战论坛（Global Grand Challenges Summit，简称GGCS）进入第三个议题“数字经济的工程解决方案”，中国工程院院士、校党委书记、湘江实验室主任陈晓红主持本议题的主旨报告及专题研讨环节。

   在主旨报告环节，美国国家工程院院士、麻省理工学院访问学者、黑石集团高级顾问阿尔弗雷德·斯佩科特作题为“超越模型：有效应用数据科学与人工智能”的主旨报告。报告指出，要有效应用数据科学和人工智能，需要更广泛的关注面，而不是仅依赖数据、统计和机器学习。斯佩科特院士基于最近其与人合著的一本书进行分享，将当前新增的挑战归结为一个简单的准则，并借助多个例子对其应用进行阐释。这一准则展示了当前技术水平的局限性，对于工程师和产品经理非常实用。

   英国皇家工程院院士、英国剑桥大学访问教授、莫特麦克唐纳公司战略顾问马克·恩泽作题为“结果、体系与干预”的主旨报告。报告分析了成果、系统和干预之间的联系，探讨了采用互联数字孪生生态系统如何能提高现有建筑环境的性能以及如何解决新基础设施资产交付等问题。报告指出，当下，我们应该转换看待建筑环境的视角，它不是一系列建设项目，而是一个由若干系统组成的整体系统，其目的十分明确，就是实现人与自然世世代代共同繁荣。

   中国工程院院士邬贺铨作题为“创新网络技术赋能数字经济发展”的主旨报告，总结了基于大宽带、大连接、大平台、大模型的网络技术的主要发展趋势，包括从5G到5.5G/6G的代际跨越、从地面到低轨卫星的泛在连接、从IPv4到IPv6的演进、从现场操作系统到工业互联网平台的发展以及从平台即服务（PaaS）/软件即服务（SaaS）到模型即服务（MaaS）的应用。报告指出，技术的发展提高了网络性能，增强了网络韧性和安全性，有效支持了数字经济的发展。

   中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤作题为“自动驾驶技术进展”的主旨报告。报告指出，人工智能（AI）已成为新数字经济的关键技术，其中尤为引人关注的是正在深刻改变汽车和运输行业的自动驾驶技术的突破。自动驾驶带来了历史性机遇，通过先进的感知与执行技术、高精度地图制作方法、新型机器学习算法、智能规划与控制技术、新5G/6G基础设施以及云和边缘计算方法，可以改变学术、技术和工业领域的格局。过去五年里，我们都有目共睹：在研发、投资、合资、道路测试和商业试验方面，汽车制造商、一级供应商以及互联网和高科技行业新势力都展现了前所未有的创新实力与活力。

   Couterpoint技术公司执行合伙人、英国利兹大学驻校首席技术官、数字孪生体联盟主席、Crysp数字合规公司首席技术官戴维·麦基作题为“推动学界中小企业合作，加快数字创新”的主旨报告。报告指出，众多学者和中小企业行走在创新前沿，不断打破常规，但他们往往只抱着“非我所创”的自守态度，彼此之间没有合作。报告通过案例分析，探讨了数字孪生体背景下的合作产物及其影响，并讨论了构建数字孪生体的最佳实践，以此助推创新。

   美国国家工程院院士、Stripe公司与马士基集团董事会成员、麻省理工学院董事会名誉主席戴安·格林作题为“拥抱AI跨学科颠覆效应，推动数字经济工程发展”的主旨报告。报告指出，长期以来，工程师一直在利用新技术解决问题。如今，人工智能以前所未有的速度取得了巨大进展，使其拥有超越人类智能的能力，且可应用于各行各业。这有利于工程师以更快地速度解决全球复杂问题。人工智能与以往需要多年才能被广泛采用的突破性技术不同，其快速发展引发了人们对其潜在负面影响的迫切担忧，包括对人类可能造成的威胁。这些担忧导致一些专家呼吁按下“暂停”键。报告强调了为什么现在已经无法将人工智能重新收回到“瓶子”里。在过去的技术突破中，工程师们有效地应对了各种有利或有害的工具。即使人工智能的能力正进入未知领域，工程师们也可以而且必须积极应对。如今，工程师们正在积极利用人工智能做有益的事情。我们应该加倍努力推动这一进展，在推动人工智能技术向前发展的同时，减轻其潜在的风险。

   在专题研讨环节，以上六位带来主旨报告的中外院士专家及作为美国青年学者代表的北京大学安·赫尔曼，与线上线下的参会者积极互动，围绕本届论坛的第三议题“数字经济的工程解决方案”共商共议、各抒己见、积极分享，提出了很多新思路、新见解，在本届论坛圆满闭幕前将这场顶级学术交流再次推向了新高潮。