整个数据仓库系统是一个包含四个层次的体系结构，如图7-6所示。

   （1）数据源。数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉，通常包括企业或政府内部信息和外部信息。内部信息包括存放于关系数据库管理系统中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等。

   （2）数据的存储与管理。数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键用途是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析，针对有各业务系统的数据进行抽取、清理、有效集成，按照主题进行组织。数据仓康按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库。。

   （3）OLAP服务器。OL.AP服务器对需要分析的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。

   （4）前端工具。主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库的应用开发工具。其中，数据分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据合库。

                                                                                    （本文原创:转载未经许可将追责）