哈尔滨医科大学函授《统计学基础》学习课程-统计数据

院校:太原理工大学研究生培训 发布时间:2021-03-12 13:53:09

    统计数据

    1. 数据的计量尺度

    统计数据是总体单位标志或统计指标的具体数量表现。要对客观现象进行计量,首先必须弄清数据的计量尺度问题。根据对研究对象计量的不同精确程度,人们将计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层次:定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。

    1)定类尺度

    定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度。它是按照客观现象的某种属性对其进行分类。这场合的所使用的数值 只是作为各种分类的代码,并不反映各类的优劣、量的大小或顺序。例如,人口按性别分为男女,用“1”表示男性,用“0”表示女性。定类尺度的主要数学特征是“=”或“≠”

    2)定序尺度

    定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度,利用定序尺度不仅可以将研究对象分成不同的类别,而且还可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。例如,学生成绩可以分为优、良、 中、及格和不及格等五类。定序尺度的主要数学特征是“<”或“>”

    3)定距尺度

    定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。定距尺度不但可以用数表示现象各类别的不同和顺序大小的差异,而且可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。定距尺度使用的计量单位一般为实物单位(自然或物理)或者价值单位。反映现象规模水平的数据必须以定距尺度计量,例如,产品产量、人口数、企业数、国内生产总值等都以定距尺度为计量尺度。定距尺度的主要数学特征是“十”或“一”。定距尺度在统计数据中,占据重要的地位,统计中的总量指标就是运用定距尺度计量的。

    4)定比尺度

    定比尺度是在定距尺度的基础上,确定相应的比较基数,然后将两种相关的数加以对比而形成相对数(或平均数),用于反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如,将一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比,计算全员劳动生产率,以此反映该企业的生产效率。定比尺度的主要数学特征是“X"或“十”。在统计的对比分析中,广泛地运用定比尺度进行计量。