黑龙江大学函授企业数据处理方式

院校:西南大学研究生培训 发布时间:2020-01-28 10:32:28

企业数据处理方式

一个企业如能预测其产品的销售趋势,或者能准确预测它的客户信誉度,离不开企业掌握的数据资源和这些数据的存取与处理。数据的存取意味着人们要用一种更好的方式组织数据;数据的处理意味着人们要有更恰当的数据处理工具。随着企业发展,大多数企业在组织数据时将从采用数据库技术向数据仓库技术发展。在处理数据时,应用数据分析和数据挖掘工具,寻找有价值的信息,支持公司的决策活动。现代企业处理信息的方式有以下几种。

(1)以联机事务处理形式处理信息。随着网络通信技术的发展,企业的Intranet支持企业管理信息系统进行联机事务处理(online transaction processing,OLTP)。因此企业的业务数据库可以应用OLTP技术及功能,即采用联机收集和处理信息,然后再对收集到的经过处理的信息加以利用,并且不断更新已有的信息。目前大多数企业运用业务数据库(operational data base)和数据库管理系统(DBMS)对OLTP提供支持。

(2)以联机分析处理形式处理信息,并利用信息进行决策。企业从事务中获取信息后,需要对信息进行分析,以便从事各项决策任务。联机分析处理(online analyticalprocesing,OLAP)是一种为支持决策而进行的信息处理方式,如图6-1所示。而数据仓库是一种新的数据管理技术,能为联机分析处理提供支持。
        
例如,“家乐福”、“麦德龙”等跨国零售业,这些企业的决策依赖于联机分析处理。在这种系统中,企业所有的工作人员(包括管理人员、采购员、会计师、销售分析员)所收集到的数据都汇集在一个庞大的数据仓库之中,而建立在数据仓库之上的各种分析系统,能使每个工作人员十分容易地在计算机上进行各种查询,并经联机分析处理,作出重要决策。

(3)在信息应用过程中管理信息。例如,美国的美洲银行,现在的数据仓库已拥有800GB存储信息。银行副总裁走人工作室可以毫不费力地查询“硅谷地区有多少居民拥有高尔夫球会员资格?多少人拥有家庭游泳池?”由此为美洲银行带来了竞争优势。因为银行通过了解自己客户的生活方式,并根据客户的生活方式来制定银行的服务规范,以满足客户的需求,扩大客户群。

但是要将这样成千上万条信息用同一方法组织存储,并允许用户联机任意查询。对企业来说,这样的信息管理是一种挑战。因此,企业在管理信息时应该:

①考虑采用适当的技术去组织信息,以便信息使用者能逻辑地使用信息,而不必了解信息的物理组织形式。目前面向企业管理者的数据逻辑视图是字段→记录一文件一数据库→数据仓库。因此数据仓库是数据逻辑视图的最新发展,数据仓库从各种各样的数据库中,将各方面信息收集到一起,为企业管理者提供决策所需的信息,并支持企业管理者运用数据挖掘工具以联机分析处理方式进行决策。
②考虑使用信息的权限,如确定谁有权利浏览信息,谁有权利使用信息,谁有权利更新信息等。
③考虑信息的更新与维护。如信息的备份、信息的保存时间、信息的存储技术、更新技术等。
但是,管理者最重要的是考虑组织信息时采用的技术方案。