绩效管理-第一章第一节学习课程-绩效评估的概念及其发展历史
院校：云南成人高考
发布时间：2019-11-08 10:48:26
二、绩效评估的概念及其发展历史
绩效评估有着悠久的历史，根据考证，我国古代的官吏考核早在秦代已经出现，兴于唐朝，完善于清朝。在《史记》和《资治通鉴》等著作上，都有很多有关绩效管理的介绍。绩效评估在古代叫考课，也叫考绩和核真。中国古代的绩效考核理论和思想主要包括了明主治吏不治民，治吏之重在于考课，德礼为政教之本，察吏安民、视情办吏，民唯邦本、本固邦兴等方面，阐述了绩效评估的对象、评估方法、评估重要性、评估机制等重要问题。
在西方工业领域，罗伯特·欧文斯（Robert Owens)于19世纪初将绩效评估引人苏格兰。美国军方于1813年开始采用绩效评估，美国联邦政府则于1842年开始对政府公务员进行绩效评估。但是，科学的绩效评估开始于对绩效的明确界定和清晰定义。绩效评估是指用特定的指标体系，对照评估标准，按照程序，对企业一定经营时期的经营效益和经营者业绩，做出客观、公正和准确的综合评判。
关于企业经营绩效评估，众多国外学者经历了一个多世纪的研究。他们的研究为绩效评估奠定了极为坚实的理论基础和丰富的实践经验。在众多的研究成果中主要有以下三条清晰的研究脉络：
（一）企业绩效评估内容的研究
在早期的研究，国外学者仅仅将财务比率指标纳入研究范围。例如，19作纪初，亚历山大·沃尔（Alexander Wole）在《财务报表比率分析》中提出了7个标准比率。随着现代企业的成长，英国管理学家罗斯（T.G.Ross，1932）提出了评价部门绩效的思想，将评价范围扩展到战略、财务、管理。
杰克逊·马丁德尔（Jackson Martindel，1955)提出了一套比较完整的管理能力评价指标体系，将研究范围拓展到企业的社会贡献、组织结构、研究开发等新的领域。马丁德尔的体系内容较多，所用的方法以访谈和其他定性分析为主著名管理学家德鲁克（Peter Drucker)（1960）经过实证研究将评价指标简化为8个，提出目标管理（MBO），关注企业的社会责任和企业的长期稳定。凯文·克罗斯（Kelvin Cross)和理查德·林奇（Richard Lynch)（1989）提出了将总体战略与财务和非财务信息结合起来的业绩评价系统，强调了组织战略在确定业绩指标中所扮演的重要角色。1992年美国著名管理会计学家罗伯特·S.卡普兰（Robert S.Kaplan)和戴维·P.诺顿（David P.Norton)提出了用于企业战略经营业绩衡量与评价的指标体系—一平衡计分卡，确立了以财务、客户、内部流程、学习与成长为内容，涉及利益相关者的绩效评估体系。
（二）企业经营目标的研究
绩效评估的最终目标是服务于企业经营的最终目标，随着人们对企业经营目标认识的变化，使得绩效评估指标也随之变化。由此，西方对企业经营目标的认识可以划分为五个时期。一是成本绩效评价时期，此时企业追求产出最大化。
该时期以哈瑞（Harry，1911）建立标准成本制度为代表。二是财务绩效评价时期，企业追求投资回报最大化。该时期以杜邦公司的唐纳森·布朗（Donaldson Brown,1960)为代表，主要注重以投资回报率（ROID为核心的财务指标，并建立了著名的杜邦财务体系。三是企业价值评价时期，企业追求价值最大化，该时期以麦尔尼斯（Melnnes，1971）、帕森（Parson，1979）为代表，注重经济价值、销售利润率、现金流量、资产负债率等财务指标。四是股东价值评价时期，此时强调股东财富最大化，注重每股收益（EPS）及EPS增加值、经济增加值（EVA）为核心的财务指标，该时期以加里·阿什沃思（Eric Ashworth，1999）为代表。五是关心客户、厂商、社区、员工、经理层等企业利益相关者，该时期以罗伯特·S.卡普兰和戴维·P.诺顿的平衡计分卡为代表。
（三）数理分析方法的评价研究
这一研究的主要思路在于使用和创造更新的数理评价方法，拓展评价分析的适用范围、提高评估结果的科学性和准确性。现代科学评价的创始人艾奇沃斯（Edgeworth,1888)在英国皇家统计学会的杂志上提出了统计结果的加权间题，现代科学评价在20世纪得以蓬勃发展；Fisher、Hoteling（1930）开创了走成分分析法，将多元统计分析纳入评价理论；美国运筹学家T.LSaaty（1977)，提出了层次分析法，完成了从定性分析到定量分析的过渡，并在此基础上，于1996年提出了网络分析法；美国运筹学家A.Charnes等人，以相对效率概念为基础，以凸分析和数学规划为工具开创了数据包络分析法；美国自动控制专家1.A.Zadeh（1995）提出了模糊数学理论，并由此开创了模糊评价法，该方法不仅能客观地按综合分值进行评价和排序，还能根据模糊评价集上的值对评定对象划分等级，是当今评价理论的前沿理论之一。科学评价在当前的焦点在于多要素、多层次复杂指标的有效整合。
（本文原创:转载未经许可将追责）
